j9游會真人游戲第一品牌:光子算數(shù)白冰:詳解光子AI芯片落地進(jìn)展與研發(fā)路徑
作者:j9九游會發(fā)布時間:2025-03-11
光學(xué)芯片工程化進(jìn)展已至測試階段。
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GTIC 2020全球AI芯片創(chuàng)新峰會剛剛在北京圓滿收官!在這場全天座無虛席、全網(wǎng)直播觀看人數(shù)逾150萬次的高規(guī)格AI芯片產(chǎn)業(yè)峰會上,19位產(chǎn)學(xué)界重磅嘉賓從不同維度分享了對中國AI芯片自主創(chuàng)新和應(yīng)用落地的觀察與預(yù)判。

在峰會下午場,光子算數(shù)創(chuàng)始人兼CEO白冰以《AI芯片的另一條路:光子芯片》為主題發(fā)表演講。
▲光子算數(shù)創(chuàng)始人兼CEO白冰
光子算數(shù)是國內(nèi)少有的光子AI芯片賽道玩家。在演講中,光子算數(shù)CEO白冰主要探討了光學(xué)芯片的工程化進(jìn)展、市場定位及目標(biāo)客戶、具體研發(fā)實(shí)施路徑及相關(guān)適配算法等話題。
白冰提到,當(dāng)前光學(xué)AI芯片仍處于較早期階段,光子算數(shù)已做出測試級產(chǎn)品,于今年交予部分服務(wù)器廠商客戶進(jìn)行測試。
以下為白冰演講實(shí)錄整理:
光學(xué)芯片工程化進(jìn)展,已至測試階段
與常規(guī)數(shù)字芯片不同,白冰所創(chuàng)立的光子算數(shù),采取了另外一條技術(shù)路線——光子芯片。
白冰說,用光學(xué)做計(jì)算處于比較早期的階段。目前光子算數(shù)團(tuán)隊(duì)已將其做成測試級的產(chǎn)品,并于今年放至服務(wù)器廠商客戶處進(jìn)行測試。
作為一家初創(chuàng)公司,光子算數(shù)和大學(xué)、研究所等幾家單位共同工作。其早期樣片集成了幾百個不同的光學(xué)單元,比如有電光轉(zhuǎn)換,把電信號加載到光載波,然后通過傳播到片內(nèi)的光學(xué)組合,完成一些特定的函數(shù)變換。跟傳統(tǒng)的計(jì)算特征不同,它不是面向加減乘除,而是直接完成一個復(fù)雜的變化過程。
這被稱為可編程光子陣列芯片F(xiàn)PPGA(Field Programmable Photonic Gate Arrays),其中的光學(xué)單元可以通過電控,控制重新的連接組合方式,實(shí)現(xiàn)不同的復(fù)雜函數(shù)。也就是說,F(xiàn)PPGA具有可重構(gòu)的特性。
光學(xué)芯片加速的不是完整算法,和所有的數(shù)字芯片一樣,光學(xué)芯片面向復(fù)雜函數(shù)做加速計(jì)算,其計(jì)算對象是特定算子。光的劣勢在于不是特別靈活,但是在某些函數(shù)上有優(yōu)勢。
整個系統(tǒng)是光電混合的,數(shù)據(jù)在光電兩部分中完成一個流動,執(zhí)行一個完整的計(jì)算過程,由光學(xué)、電學(xué)芯片組構(gòu)成光電混合AI計(jì)算硬件系統(tǒng)。
光電混合系統(tǒng)仍要做到軟硬協(xié)同,開發(fā)適合光學(xué)加速的算法,使得光電混合系統(tǒng)的硬件物理架構(gòu)與算法的運(yùn)算/訪存特征相匹配。
從技術(shù)架構(gòu)圖可以看到,左邊是電學(xué)部分,包含邏輯控制、緩存等,以及專用的定制化IP??紤]到與光學(xué)芯片匹配,這些IP與傳統(tǒng)的數(shù)字IP不一樣,需要定制化開發(fā);右邊是光學(xué)模組,除了光學(xué)計(jì)算芯片外,還有一顆DFB激光器芯片,還有驅(qū)動、TIA以及小型的控制、電源芯片等組件九游會j9網(wǎng)站首頁。
中間采用熱插拔的方式,跟通信模塊一樣。之所以選擇這一方式,是因?yàn)楣庾铀銛?shù)團(tuán)隊(duì)考慮到光芯片、電芯片放到一起,可能賣不出去,因?yàn)楹茈y拼得過GPU,考慮到其產(chǎn)品定位,因此做成插拔型。
光子算數(shù)與高校一起打造了面向服務(wù)器的光電混合AI加速計(jì)算卡,目前已完成一些定制化加速任務(wù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)推理、時間序列分析等特定任務(wù)。白冰說,計(jì)算卡現(xiàn)在的性能可用,不過還比較初步,能做到36路1080P視頻同步處理,功耗不到70W,算力資源相對有限,混合精度下峰值算力接近20TOPS,光部分為低精度,電部分為高精度。
計(jì)算卡封裝有光子協(xié)處理引擎模塊,散熱器、驅(qū)動、控制器、TIA、一些計(jì)算控制部分和賽靈思FPGA芯片,數(shù)據(jù)在光電之間形成循環(huán)流動。光的定位為電做協(xié)處理加速。
其中光子協(xié)處理引擎模塊用的是兩個QSFP28的光通信接口(每個都是100GB/s),光通信物理接口非常成熟,其光學(xué)帶寬大約達(dá)200GB/s,典型功耗達(dá)7