又一款國內(nèi)行業(yè)垂類 AI 大模型對外發(fā)布。

　　鈦媒體App 3月18日消息，近日舉行的北京師范大學京師大模型傳播應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)布第2期暨大模型垂類應(yīng)用論壇上，上海云闕智能科技有限公司公布營銷垂直大模型·云闕 AI 平臺。

　　這是繼大模型驅(qū)動多模態(tài)文本分析系統(tǒng)XBL507之后，第二期京師大模型傳播應(yīng)用系統(tǒng)發(fā)布。

　　云闕智能創(chuàng)始人、董事長毛雷雷表示，盡管整個產(chǎn)業(yè)對AIGC的需求呈爆發(fā)式增長，但AIGC產(chǎn)業(yè)與營銷傳播行業(yè)相結(jié)合仍面臨很大的應(yīng)用門檻，尤其是AIGC進入產(chǎn)業(yè)實踐會面臨很多問題，如底層技術(shù)制約、人才匱乏、垂直領(lǐng)域相應(yīng)技術(shù)的匹配產(chǎn)品工具不太適用，以及落地過程中的商業(yè)模式、業(yè)務(wù)場景、傳播流程都會面臨困難。

　　云闕智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO鄭浩提到，AIGC的能力強大，但與營銷傳播行業(yè)實現(xiàn)融合落地有一定的難度，其中主要有三大難點：首先是AIGC的文字、圖片和視頻涉及到擬傳播的“產(chǎn)品”的外觀形態(tài)、參數(shù)，使用體驗必須精準，不能有錯誤、變形等；第二是用于營銷傳播的文字、圖片和視頻，需要具備傳播屬性、緊跟熱點熱梗、具有記憶點，不能純粹平鋪直敘；第三是營銷傳播從業(yè)者文科社科類背景居多，從業(yè)者了解以什么樣的內(nèi)容能達到傳播效果，但他們?nèi)鄙俟ぞ叩氖褂媚芰?，因此需要將IT從業(yè)者的技術(shù)能力和有傳播經(jīng)驗的從業(yè)者能力相結(jié)合，打造一個極低門檻的工具。

　　因此，毛雷雷指出，面向AIGC技術(shù)與營銷傳播行業(yè)相融合，云闕智能打造了內(nèi)容科學體系、部分行業(yè)垂直模型及品牌專屬模型、跨媒體智能分發(fā)等六個技術(shù)解決路徑，基于通用大模型構(gòu)建一整套云闕 AI 平臺的行業(yè)解決方案，應(yīng)用于汽車、餐飲、消費電子、金融、房產(chǎn)等多個行業(yè)的AIGC商業(yè)化應(yīng)用落地。

　　云闕智能創(chuàng)始人、董事長毛雷雷

　　鄭浩表示，云闕 AI 模型支持文字、圖片、視頻處理等。僅在汽車領(lǐng)域，云闕模型支持502個行業(yè)垂直內(nèi)容標簽，超過6億種文字裂變，超過300萬的圖片及視頻模擬，1.5萬套高質(zhì)模型落地；合作層面，云闕 AI 平臺支持200多個垂直行業(yè)模型，超80個場景模型。

　　毛雷雷透露，過去兩個月，整個產(chǎn)業(yè)對AIGC的需求呈爆發(fā)式增長，云闕智能已經(jīng)為15家企業(yè)做過戰(zhàn)略咨詢，并且美國100家頭部企業(yè)CMO的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2024年企業(yè)AIGC預(yù)算分配已經(jīng)占總預(yù)算的25%。

　　他強調(diào)，國內(nèi)營銷產(chǎn)業(yè)是萬億級市場，但其中面臨結(jié)構(gòu)性矛盾和供需錯配，因此，云闕智能希望將AIGC與內(nèi)容營銷產(chǎn)業(yè)相結(jié)合，加速AIGC產(chǎn)業(yè)的落地。未來，公司將會攜手高校、企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈伙伴與AIGC超級個體等共同推動AIGC生產(chǎn)力變革，助力人才、技術(shù)及業(yè)務(wù)場景、組織的全面AIGC化，提升產(chǎn)業(yè)AIGC滲透率，從而促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展與繁榮。

　　與此同時，這場活動上，北京師范大學新聞傳播學院教授、北京師范大學傳播創(chuàng)新與未來媒體實驗平臺主任喻國明發(fā)表《小有小的用處：大模型傳播生態(tài)下的小模型》的主題演講。

　　喻國明教授表示，中國目前面臨GPU算力限制，一家做成規(guī)模的大模型公司需要50萬片GPU卡，而全中國只有150多萬片（英偉達）GPU產(chǎn)品。因此，大模型算力不足下，不應(yīng)該“一窩蜂”做大模型，而是應(yīng)該做一些垂直行業(yè)、邊緣計算的小模型，從而解決實際應(yīng)用問題。

　　他坦言，目前大模型在發(fā)展中面臨算力極限、數(shù)據(jù)私屬、算法深化以及風險治理方面的一系列問題。目前中國擁有豐富的場景、數(shù)據(jù)，但算力支撐并不強大的背景下，就可以用百萬級、千萬級等相對較小參數(shù)的模型，用較小的算力支撐就能解決場景類、應(yīng)用類的問題，這或許就是當下情況一種應(yīng)用的發(fā)展模式的錘煉。

　　“由于有了ChatGPT（OpenAI），其實它在整個結(jié)構(gòu)建設(shè)方面已完成了對人腦的仿生學意義上的模仿甚至超越，這實際上就是今天大模型發(fā)展的現(xiàn)狀。其實，我們要追趕世界一流水平，既要用國家之力來做，但實際上還有很多挑戰(zhàn)和困難，所以我們一定要做競爭，大量場景式的落地反而是我們可以發(fā)力、可以有豐富的市場空間。”喻國明表示。

　　喻國明所提到的“小模型”，主要包括三種：場景模型、私域模型、邊緣模型。他指出，在構(gòu)建小模型過程中，我們可以通過點、線、面這樣一種傳播邏輯來構(gòu)造，從而降低大模型生態(tài)下產(chǎn)生的文化信息結(jié)構(gòu)性偏差等各方面問題。

　　在喻國明看來，小模型從點、線、面三條路徑入手：以算法模型為“點”，擴大模型數(shù)據(jù)來源的多樣性，優(yōu)化算法模型賦予多樣性；以社會關(guān)系為“線”，增加“信息偶遇”，嵌入個人的社會關(guān)系實現(xiàn)擴張性；以信息系統(tǒng)為“面”，大小模型協(xié)同互構(gòu)完善社會信息供給結(jié)構(gòu)，以減少信息系統(tǒng)的偏差，為破繭（破除信息繭房）提供可能性路徑。九游會j9官網(wǎng)真人游戲第一品牌

　　“模型的價值不在于數(shù)據(jù)、算法、算力的大小，而在于能否為人創(chuàng)造真正的價值大小，并且在價值鏈條中扮演關(guān)鍵角色。價值的最終實現(xiàn)，取決于大模型與小模型之間的融合與協(xié)同j9九游會?！庇鲊髟谘葜v結(jié)尾表示。

　?。ū疚氖装l(fā)鈦媒體App，作者｜林志佳）