AI算力變革金融交易與智能風控生態(tài) 國產芯片軟硬件設備前景幾何
作者:j9九游會發(fā)布時間:2025-02-08
21世紀經濟報道記者 陳植 上海報道

隨著越來越多國內證券基金公司積極使用國產芯片等軟硬件設備,它們能否滿足智能化風控、低時延交易、復雜數(shù)據(jù)存取分析、量化投資建模等方面的算力要求,頗受金融市場關注。九游會j9網(wǎng)站首頁
“目前,歐美最新的GPU芯片已將CPU(中央處理器)、GPU(圖形處理單元)、DPU(數(shù)據(jù)處理單元)進行了集成,所有算力都放在GPU層面計算,形成了全新的算力系統(tǒng)?!币晃恍酒瑯I(yè)內人士向記者透露。這有助于歐美投資機構借助更強的算力,進行更大維度的數(shù)據(jù)分析與更快的算法迭代,構建更強的量化投資策略與低時延交易效率。
值得注意的是,國內芯片研發(fā)企業(yè)也在不懈努力。九游會j9網(wǎng)站首頁
中科馭數(shù)創(chuàng)始人兼CEO鄢貴海在2023年第一屆證券基金行業(yè)先進計算峰會期間向本報記者透露,金融行業(yè)已逐漸走向更實時、更智能、更高效的發(fā)展道路,構建基于CPU+GPU+DPU+FPGA的異構算力底座,正成為金融交易系統(tǒng)變革升級的競爭焦點,也是金融機構打造技術壁壘、取得核心競爭優(yōu)勢的新基石。當前國內生態(tài)系統(tǒng)里的所有廠商,不論是芯片研發(fā)企業(yè)、還是軟硬件服務商與應用方,都應形成價值共生,通過共同努力掌握核心技術,主導并引領金融IT基礎設施的迭代發(fā)展。
他告訴記者,當前中科馭數(shù)基于DPU芯片底層和HADOS軟件開發(fā)平臺,專注于金融交易的低時延與高吞吐等場景,打造相對完善的DPU產品體系。
龍芯中科總裁助理靳國杰也在此次峰會間隙接受本報記者采訪時指出,2018年起,國內先進計算產業(yè)已形成從無到有、以國產軟硬件廠商為核心的信息技術產業(yè)鏈格局。針對金融行業(yè)的業(yè)務特點,龍芯中科基于信息系統(tǒng)和工控系統(tǒng)兩條主線布局產業(yè)生態(tài)而打造的龍芯系列產品,涵蓋從底層架構、云平臺到特色解決方案的自主創(chuàng)新支撐體系,已在金融行業(yè)獲得廣泛應用,目前40多家國內金融機構采用龍芯架構開展業(yè)務。
記者多方了解到,國內芯片要在證券投資與金融交易領域得到更廣泛的應用,仍然任重道遠。事實上,目前部分國產芯片在某些性能方面不亞于海外同類產品,但兩大瓶頸制約了它們的普及。
一是生態(tài)不夠完善,具體而言,多數(shù)國內金融機構習慣使用X86系統(tǒng),且X86集成了過去20-30年所開發(fā)的各類開源軟件,令金融機構使用變得極其便捷;相比而言,多數(shù)國產芯片主要采取Linux開源系統(tǒng),且Linux的軟件生態(tài)與開源生態(tài)尚不完善,導致不少金融機構在選擇國產服務器時只能邊采購邊開展問題測試解決方案,令他們采購量相當受限。但要解決這個問題,首先需要Linux的軟件生態(tài)得到進一步完善,這又需要一個長期積累的過程。
二是服務體系不夠完善,對眾多金融機構而言,芯片性能未必是首要考慮因素,他們更關注芯片服務器的穩(wěn)定性與可靠性。目前,國內CPU研發(fā)團隊的服務器研發(fā)時間相對較短,不像歐美企業(yè)擁有數(shù)十年各種試錯經驗以確保服務器長期穩(wěn)定可靠,因此國內服務器整機在可靠性方面似乎與歐美企業(yè)產品仍有一定差距,令金融機構基于