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九游會(huì)j9網(wǎng)站首頁(yè):一文了解國(guó)產(chǎn)AI芯片和英偉達(dá)的差距有多大

作者:j9九游會(huì)發(fā)布時(shí)間:2025-01-13

  一、英偉達(dá)AI芯片的優(yōu)勢(shì)分析

  從最終用戶的視角對(duì)英偉達(dá)GPU產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)的評(píng)價(jià),可概況為如下5點(diǎn);

  好用:從芯片性能角度市場(chǎng)top1,不接受反駁。易用:CUDA生態(tài)配套工具齊全,上手無(wú)壓力。都在用:產(chǎn)品案例多、成熟度強(qiáng),市場(chǎng)認(rèn)可度高。各類場(chǎng)景都能用:產(chǎn)品布局全,各類場(chǎng)景都有高中低產(chǎn)品對(duì)應(yīng)。不同規(guī)模都能用:擴(kuò)展性強(qiáng),支持大規(guī)模集群擴(kuò)展,千卡、萬(wàn)卡、十萬(wàn)卡,統(tǒng)統(tǒng)不在話下。九游會(huì)j9官網(wǎng)真人游戲第一品牌

  二、國(guó)內(nèi)英偉達(dá)和國(guó)產(chǎn)芯片的市占率情況

  今年最新數(shù)據(jù)暫時(shí)沒找到,下圖是IDC公布的去年H1國(guó)內(nèi)AI芯片出貨量情況,可以看到英偉達(dá)市的出貨量占據(jù)主導(dǎo)地位,市占率高達(dá)90%,總出貨量為51萬(wàn)片,其中英偉達(dá)為46萬(wàn)片,華為近4萬(wàn)片,其他品牌總計(jì)在1萬(wàn)片多一點(diǎn), 國(guó)產(chǎn)芯片排名靠前的分別為HW、昆侖芯和寒武紀(jì)等。

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一文了解國(guó)產(chǎn)AI芯片和英偉達(dá)的差距有多大

  三、單芯片性能層面的對(duì)比

  單卡性能差距集中在芯片算力(以FP16為例)、顯存大小和顯存類型、顯存帶寬、AI芯片間互聯(lián)帶寬等,如下2個(gè)截圖有詳細(xì)展示,大家自行查看:

  1、英偉達(dá)在售或者即將發(fā)售的旗艦GPU產(chǎn)品

  2、國(guó)產(chǎn)在售的主流AI芯片(部分)參數(shù)情況

  四、單臺(tái)八卡機(jī)整機(jī)的性能對(duì)比

  除了整機(jī)計(jì)算性能差距外,雖然都是八卡整機(jī),但是在其他規(guī)格方案也有差異,主要集中在芯片互聯(lián)和網(wǎng)卡配置,英偉達(dá)H100整機(jī)標(biāo)配8張cx7的400G網(wǎng)卡,而HW的ST八卡機(jī)是8張200G網(wǎng)卡,摩爾僅配置2張400G;

  HW ST OAM八卡機(jī)的基本配置如下:

  摩爾 S4000 OAM八卡機(jī)的內(nèi)存和網(wǎng)卡配置(截圖于其官網(wǎng)視頻):

  五、AI芯片生態(tài)層面差距分析

  芯片性能是紙面參數(shù),生態(tài)的成熟是決定用戶能否真正用起來(lái)的關(guān)鍵,英偉達(dá)CUDA生態(tài)發(fā)展了十余年成熟度和客戶使用覆蓋度都是最優(yōu)的,國(guó)內(nèi)AI芯片想突破英偉達(dá)壁壘主要是兩類路線,分布式兼容或者構(gòu)建自有生態(tài),天數(shù)、摩爾線程、海光DCU以兼容Cuda為主,而寒武紀(jì)、昆侖芯、昇騰、燧原、算能等則是構(gòu)建自有軟件棧,還有很長(zhǎng)的路要走。

  下圖為寒武紀(jì)的軟件棧布局(供參考)

  六、大規(guī)模集群(千卡-萬(wàn)卡)實(shí)際落地方面差距巨大

  近2年以來(lái),大模型訓(xùn)練相關(guān)的需求激增,對(duì)應(yīng)的AI服務(wù)器集群規(guī)模也越來(lái)越大。規(guī)模增大對(duì)GPU集群的真實(shí)效率和穩(wěn)定性提出了更高要求。放眼全球,OpenAI、微軟、xAI 和 Meta 在內(nèi)的多個(gè)頭部公司都在爭(zhēng)相建立超過(guò) 10 萬(wàn)卡的GPU 集群,其中馬斯克宣布在短短122天內(nèi)建設(shè)10萬(wàn)張英偉達(dá)H100卡的Colossus集群,全球AI算力的競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入了全新階段。

  據(jù)已公開的信息,國(guó)內(nèi)最大規(guī)模以萬(wàn)卡集群為主,前幾天看新聞報(bào)道,百度升級(jí)AI異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)百舸4.0,具備了10萬(wàn)卡集群部署和管理能力,個(gè)人認(rèn)為國(guó)內(nèi)萬(wàn)卡到十萬(wàn)卡依然需要依賴英偉達(dá)的GPU。從國(guó)產(chǎn)AI芯片的角度,千卡集群不完全成熟(看不到落地實(shí)際案例,建好用不起來(lái)的除外),國(guó)產(chǎn)AI芯片廠商依然在宣傳千卡集群(如下截圖)j9九游會(huì)。

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